B2B SaaS Klasse: Vertrieb 7 Monate

B2B-SaaS: 3× mehr qualifizierte Meetings pro SDR

Item: KI-Agentenflotte — Vertrieb
Rating: 5
Author: VP of Sales

Vertriebs-Flotte für Series-B-SaaS

Kunde: HR-Tech-SaaS (Series B, DACH + UK)
Team-Größe: 45 Mitarbeitende
Projektumfang: individuelles Angebot

Kernzahlen

Das Ergebnis in 4 Zahlen.

Meetings/SDR

3×

pro Woche

Meeting-Rate

2 % → 8 %

auf Outreach

CAC

−28 %

Vertriebskosten

Pipeline

+140 %

qualified

Ausgangslage

Wo standen sie am Anfang.

45-köpfiges HR-Tech-SaaS, 6 SDRs verbrannten 60 % ihrer Zeit in Recherche (LinkedIn, Firmen-Websites, ZoomInfo), 40 % in Outreach. Meeting-Rate stagnierte bei 2 %, obwohl das Produkt gut war. Senior-Management diskutierte: 3 weitere SDRs einstellen oder Prozess verbessern.

Herausforderungen

!Cold-E-Mails generisch, niedrige Öffnungsrate
!LinkedIn-Recherche pro Lead: 20 Minuten
!CRM-Sync manuell, fehleranfällig
!Einwände wiederholten sich, kein System zum Lernen
!Forecast-Genauigkeit bei 62 %

Lösung

Die Flotte, die wir gebaut haben.

Drei Agenten, die den SDR-Prozess end-to-end unterstützen.

Lead-Research-Agent

Nimmt ICP-Kriterien, findet passende Accounts in LinkedIn Sales Navigator, recherchiert Auslöser (Hiring, Funding, Tech-Stack-Changes), scored Leads

Outreach-Agent

Personalisierte E-Mails und LinkedIn-Messages auf Basis der Recherche. A/B-Test von 20 Hook-Varianten. Follow-up-Sequenz 4 Schritte

Call-Analyse-Agent

Transkribiert alle Calls (Gong-Integration), extrahiert Einwände, identifiziert Patterns zwischen Top- und Bottom-Performern

Integrationen

HubSpot CRM LinkedIn Sales Navigator Apollo.io Gong Outreach.io Slack

Messbare Ergebnisse

Vorher / Nachher.

Nach 6 Wochen war Setup komplett, SDRs arbeiteten mit den Agenten. Nach 3 Monaten: Meeting-Rate verdoppelt. Nach 6 Monaten: verdreifacht. Die Einwand-Library aus 600 analysierten Calls wurde zum internen Sales-Playbook.

Kennzahl	Vorher	Nachher	Δ
Recherchezeit/Lead	20 min	2 min	−90 %
Outreach-Volumen	40/Tag	180/Tag	+350 %
Meeting-Rate	2 %	8 %	+300 %
SQL→Opportunity	38 %	52 %	+37 %
Forecast-Genauigkeit	62 %	87 %	+40 %

„Wir haben keinen einzigen zusätzlichen SDR eingestellt. Stattdessen machen unsere 6 heute die Arbeit von 18. Die Tools sind gut — aber der echte Effekt kommt, weil wir endlich verstehen, warum wir gewinnen oder verlieren.“

VP of Sales

B2B-SaaS · 45 MA · Series B

Was wir gelernt haben

Drei Learnings aus diesem Projekt.

Einwand-Library ist der unterschätzte Hebel: 600 Calls transkribiert, 12 Top-Einwände extrahiert, für jeden eine Coaching-Response erarbeitet.

Personalisierung muss relevant sein, nicht niedlich: Keine 'Herzlichen Glückwunsch zu Ihrem Hund auf LinkedIn'-Mails, sondern: 'Sie hiren gerade für Payroll — wir sparen HR-Teams 15h/Woche dabei'.

Gong-Integration zahlt sich erst nach 200+ Calls aus. Vorher: zu wenig Signal.

Tech-Stack

n8n · Claude Sonnet 4.6 · HubSpot API · Gong API · LinkedIn Sales Nav API

DSGVO-Setup

Alle Call-Recordings mit Einwilligung. Gong ist DPF-zertifiziert. Lead-Daten bleiben in HubSpot (EU-Region).