Operations-Flotte für Familienunternehmen
140-MA-Maschinenbauer, stark gewachsen in 5 Jahren. Admin-Ballast: 3 FTE in Zentrale (Telefon, Weiterleitung), 2 FTE für Angebots-Vorbereitung, Meeting-Protokolle nie existent, technische Dokumentation in 3 Laufwerken verstreut.
Vier Operations-Agenten, die lautlos im Hintergrund arbeiten.
Nimmt eingehende Anrufe an, beantwortet Routine (Standort, Öffnungszeiten, Ansprechpartner), leitet korrekt weiter. 20 Sprachen
Nimmt Kundenanfrage, extrahiert Spezifikationen, zieht Preise aus ERP, holt CAD-Referenzen, generiert Angebots-Draft
Transkribiert alle Meetings (Teams), extrahiert Action-Items, Entscheidungen, offene Fragen. Versendet Protokoll automatisch
RAG über alle technischen Dokumente, Zeichnungen, Handbücher. Natural-Language-Suche: 'Welche Schraube wurde in Projekt X verbaut?'
Voice-Agent nach 8 Wochen produktiv, spart zwei der drei Zentral-Stellen ein (umgewidmet in Back-Office). Angebots-Agent nach 3 Monaten: Angebotsrate um 40 % erhöht, weil jetzt mehr Zeit für komplexe Anfragen. Dokumenten-Finder: Techniker sparen 30 min/Tag.
| Kennzahl | Vorher | Nachher | Δ |
|---|---|---|---|
| Anrufe Zentrale auto | 0 % | 65 % | +65 pp |
| FTE Zentrale umgewidmet | — | 2 | neu |
| Zeit pro Angebot | 2 Tage | 3 h | −81 % |
| Angebots-Quote/Monat | 45 | 78 | +73 % |
| Meeting-Protokolle | 20 % | 100 % | +400 % |
| Dokumenten-Such-Zeit/Tag | 30 min | 4 min | −87 % |
„Wir sind Familienbetrieb, 3. Generation. Skepsis gegen 'KI' war hoch. Heute will niemand mehr zurück — besonders nicht die Zentrale, die endlich die interessanten Gespräche bekommt statt 'Wo ist Herr Müller'.“
Voice-Agent muss erkennbar sein: Erste Variante war zu menschlich, Anrufer waren irritiert. Zweite: explizit 'KI-Assistent, soll ich durchstellen?'
RAG braucht sauberes Input: Dokumente mussten erst entwirrt werden (Duplikate, Versionen). 4 Wochen Datenbereinigung vorab.
Akzeptanz durch transparenten Rollout: Monatliche Team-Meetings, anonymes Feedback-Tool. Nach 3 Monaten waren die Skeptiker die Fans.
Azure OpenAI · 3CX-Voice-Integration · n8n · Elasticsearch (RAG) · Whisper (Transkription)
Azure EU, alle Audio/Text-Daten in Frankfurt. Voice-Recordings werden nach 7 Tagen automatisch gelöscht. Betriebsrat-Vereinbarung zu Meeting-Transkripten.
30 Minuten Diagnose-Call. Wir zeigen Ihnen, was realistisch ist.